36.2GW
追蹤中的全球管線季增 ↑ 4.1GW
實體層 · 資料中心與能源
AI 競賽已進入電網。
以專案為單位追蹤電力承諾、併網延遲、冷卻轉型，以及把模型真正轉化為可用容量所需的基礎設施。
88排隊壓力
12.8GW
已簽約或興建中占管線 35%
4.6年
關鍵市場模型化中位數仍在上升
42%
新建 AI 機房設計年增 ↑ 13 點
01 · 高層摘要
決策層
已簽約兆瓦，就是新的算力庫存。
資料中心策略正轉變為能源採購專業。具備可用發電、較快許可流程與成熟冷卻供應鏈的市場，可以提早數年把需求轉成營收。溢價正轉向穩定電力、彈性負載設計，以及能在不延誤啟用的情況下支援更高機櫃密度的園區。
電網接取穩定發電液冷
02 · 制約地圖
壓力正在何處累積
0196
電網
併網與輸電是交期最長的項目。
關鍵0283
發電
受限地區的穩定電力溢價持續上升。
簽約中0376
冷卻
直接液冷設計正成為標準規格。
規模化0469
功率半導體
更高電壓架構帶動新的元件需求。
建立中03 · 市場追蹤
區域容量追蹤板
| 市場 | 目前定位 | 電力信號 | 建置阻力 | 下一個催化劑 |
|---|---|---|---|---|
| 北維吉尼亞 | 最大既有基地 | 嚴重受限 | 輸電／許可 | 新公用事業區域 |
| 德州 | 美國擴張最快市場 | 節點差異大 | 發電波動 | 穩定電力合約 |
| 北歐 | 低碳專業市場 | 相對有利 | 延遲／市場深度 | 新海底電纜容量 |
| 馬來西亞 | 區域成長樞紐 | 逐步緊張 | 電網與用水 | 容量配置 |
| 中東 | 主權級新進者 | 電力具優勢 | 生態系成熟度 | 園區啟用 |
04 · 領導者觀察清單
會議室裡的三個問題
01 · 最高↗
已確定 vs. 已公布
只有在土地、電力、設備與客戶承諾同時到位後，才能把專案視為真實容量。
下一讀 · 專案轉化02 · 高↗
冷卻密度
機櫃密度上升速度快於改造準備。應追蹤冷卻液配送與排熱能力。
下一讀 · 設計導入03 · 高↗
發電組合
天然氣、核能、儲能與需量反應正匯聚成全天候算力的新型供電組合。
下一讀 · PPA 品質09 · 資料來源與方法
公開資料，可追溯假設
我們優先引用官方統計、監管申報、公司投資人資料與供應商定價。AI Atlas 的推估會明確標示，不會偽裝成原始公布數據。
✓ 原始來源優先✓ 模型數字明確標示
ATLAS 模型S1
AI Market Atlas
Directional weekly market model
彙整下列公開資料後建立的方向性模型；模型值不是官方統計、即時行情或經稽核財務資料。
July 2026 edition
官方資料S2
International Energy Agency
Energy and AI · Executive summary
全球資料中心用電、2030 年情境、供電結構與專案延誤風險。
2025; continuously maintained開啟原始資料 ↗
官方資料S3
International Energy Agency
Data Centres & Networks · Latest findings
資料中心用電量、成長速度與最新全球趨勢。
Updated June 2026開啟原始資料 ↗
官方資料S4
U.S. Department of Energy / LBNL
2024 Report on U.S. Data Center Energy Use
美國資料中心用電歷史、2028 年預測區間與需求成長。
December 20, 2024開啟原始資料 ↗
模型說明。 頁面上的市場溫度、綜合指數、追蹤籃子與部分預測為編輯模型；它們用來比較方向，不是即時行情、官方統計或投資建議。